炼数成金深度学习框架Tensorflow学习与应用课程 Tensorflow机器学习这套视频就够了




===============课程目录===============
课程大纲：
第一课 Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装。
第二课 Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
第三课 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用。
第四课 softmax，交叉熵(cross-entropy)，dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。
第五课 卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决MNIST分类问题。
第六课 使用Tensorboard进行结构可视化，以及网络运算过程可视化。
第七课 递归神经网络LSTM的讲解，以及LSTM网络的使用。
第八课 保存和载入模型，使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。
第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型，并训练自己的网络模型进行图像识别。
第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。
第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。
第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。
├<第一周>
│  ├1.tensorflow介绍.mp4
│  ├Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
├<第二周>
│  ├2-1.mp4
│  ├2-2.mp4
│  └2-4.mp4
├<第三周>
│  ├3-1.mp4
│  ├3-2.mp4
│  └3-3.mp4
├<第四周>
│  ├4-1.mp4
│  ├4-2.mp4
│  ├4-3.mp4
│  └4-4.mp4
├<第五周>
│  ├5-2.mp4
│  ├5-3.mp4
│  └5-4.mp4
├<第六周>
│  ├6-1.mp4
│  └6-2.mp4
├<第七周>
│  ├7-1.mp4
│  ├7-2.mp4
│  └7-3.mp4
├<第八周>
│  ├8-1.mp4
│  └8-4.mp4
├<第九周>
│  ├9-1.mp4
│  ├9-2.mp4
│  ├9-3.mp4
│  └cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip
├<第十周>
│  ├10-1.mp4
│  ├10-2.mp4
│  ├10-3.mp4
│  └10-4.mp4
├<第十一周>
│  ├11-1.mp4
│  ├11-2.mp4
│  └11-3.mp4
├<第十二周>
│  ├12-1.mp4
│  ├12-2.mp4
│  ├12-3.mp4
└  └audio.zip