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    小象学院 深度学习精华视频教程 第三期 由浅入深完美实战深度学习课程

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    小象学院  深度学习精华视频教程 第三期 由浅入深完美实战深度学习课程
    小象学院 深度学习精华视频教程 第三期 由浅入深完美实战深度学习课程
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    小象学院 深度学习精华视频教程 第三期 由浅入深完美实战深度学习课程
    ===============课程目录===============
    (1)\01.第一课 深度学习总体介绍;目录中文件数:3个
    ├─(1) 第一课_深度学习总体介绍.pdf
    ├─(2) 第一课_深度学习总体介绍1.avi
    ├─(3) 第一课_深度学习总体介绍2.avi
    (2)\02.第二课_传统神经网络;目录中文件数:5个
    ├─(4) course_2_tf_nn.py
    ├─(5) 第二课_传统神经网络.pdf
    ├─(6) 第二课_传统神经网络1.avi
    ├─(7) 第二课_传统神经网络2.avi
    ├─(8) 第二课_传统神经网络3.avi
    (3)\03.第三讲_卷积神经网络-基础篇;目录中文件数:4个
    ├─(9) 第三讲_卷积神经网络-基础篇.pdf
    ├─(10) 第三讲_卷积神经网络-基础篇1.avi
    ├─(11) 第三讲_卷积神经网络-基础篇2.avi
    ├─(12) 第三讲_卷积神经网络-基础篇3.avi
    (4)\04.第四讲_卷积神经网络-高级篇;目录中文件数:4个
    ├─(13) 第四讲_卷积神经网络-高级篇 2.avi
    ├─(14) 第四讲_卷积神经网络-高级篇.pdf
    ├─(15) 第四讲_卷积神经网络-高级篇1.avi
    ├─(16) 第四讲_卷积神经网络-高级篇3.avi
    (5)\05.第五讲_卷积神经网络-目标分类;目录中文件数:4个
    ├─(17) 第五讲_卷积神经网络-目标分类.pdf
    ├─(18) 第五讲_卷积神经网络-目标分类1.avi
    ├─(19) 第五讲_卷积神经网络-目标分类2.avi
    ├─(20) 第五讲_卷积神经网络-目标分类3.avi
    (6)\06.第六讲_卷积神经网络-目标探测;目录中文件数:5个
    ├─(21) course_6_obj_detection.txt
    ├─(22) 第六讲_卷积神经网络-目标探测.pdf
    ├─(23) 第六讲_卷积神经网络-目标探测1.avi
    ├─(24) 第六讲_卷积神经网络-目标探测2.avi
    ├─(25) 第六讲_卷积神经网络-目标探测3.avi
    (7)\07.第七讲_递归神经网络;目录中文件数:2个
    ├─(26) 第七讲_递归神经网络.avi
    ├─(27) 第七讲_递归神经网络.pdf
    (8)\08.第八讲_卷积网络+递归网络;目录中文件数:2个
    ├─(28) 第八讲_卷积网络+递归网络.avi
    ├─(29) 第八讲_卷积网络+递归网络.pdf
    (9)\09.第九讲_生成对抗网络;目录中文件数:2个
    ├─(30) 第九讲_生成对抗网络.avi
    ├─(31) 第九讲_生成对抗网络.pdf
    (10)\10.第十讲_增强学习;目录中文件数:2个
    ├─(32) 第十讲_增强学习.avi
    ├─(33) 第十讲_增强学习.pdf
    (11)\01.第一课 深度学习总体介绍\第一讲代码;目录中文件数:2个
    ├─(34) course_1_tf_basic_operation.py
    ├─(35) course_1_tf_lr.py
    (12)\03.第三讲_卷积神经网络-基础篇\第三讲代码;目录中文件数:2个
    ├─(36) course_3_tf_mnist_cnn.ipynb
    ├─(37) course_3_tf_mnist_cnn.py
    (13)\05.第五讲_卷积神经网络-目标分类\DeepLearningCourseCodes-第五次课;目录中文件数:0个
    (14)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码;目录中文件数:0个
    (15)\08.第八讲_卷积网络+递归网络\第八课相关代码;目录中文件数:0个
    (16)\09.第九讲_生成对抗网络\第九讲代码;目录中文件数:1个
    ├─(38) course_9_pix2pix_file.md
    (17)\10.第十讲_增强学习\第十讲代码;目录中文件数:1个
    ├─(39) course_10_dqn.md
    (18)\05.第五讲_卷积神经网络-目标分类\DeepLearningCourseCodes-第五次课\DeepLearningCourseCodes-master;目录中文件数:11个
    ├─(40) .DS_Store
    ├─(41) .gitignore
    ├─(42) course_1_tf_basic_operation.py
    ├─(43) course_1_tf_lr.ipynb
    ├─(44) course_1_tf_lr.py
    ├─(45) course_2_tf_nn.ipynb
    ├─(46) course_2_tf_nn.py
    ├─(47) course_3_tf_mnist_cnn.ipynb
    ├─(48) course_3_tf_mnist_cnn.py
    ├─(49) README.md
    ├─(50) tf_1_try.ipynb
    (19)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master;目录中文件数:16个
    ├─(51) .DS_Store
    ├─(52) .gitignore
    ├─(53) course_1_tf_basic_operation.py
    ├─(54) course_1_tf_lr.ipynb
    ├─(55) course_1_tf_lr.py
    ├─(56) course_2_tf_nn.ipynb
    ├─(57) course_2_tf_nn.py
    ├─(58) course_3_tf_mnist_cnn.ipynb
    ├─(59) course_3_tf_mnist_cnn.py
    ├─(60) course_6_obj_detection.txt
    ├─(61) course_7_lstm_learn_shakespeare.ipynb
    ├─(62) course_7_seq2seq.py
    ├─(63) course_7_shakespeare_gen.py
    ├─(64) README.md
    ├─(65) tf_1_try.ipynb
    ├─(66) WORKSPACE
    (20)\08.第八讲_卷积网络+递归网络\第八课相关代码\DeepLearningCourseCodes-master;目录中文件数:16个
    ├─(67) .DS_Store
    ├─(68) .gitignore
    ├─(69) course_1_tf_basic_operation.py
    ├─(70) course_1_tf_lr.ipynb
    ├─(71) course_1_tf_lr.py
    ├─(72) course_2_tf_nn.ipynb
    ├─(73) course_2_tf_nn.py
    ├─(74) course_3_tf_mnist_cnn.ipynb
    ├─(75) course_3_tf_mnist_cnn.py
    ├─(76) course_6_obj_detection.txt
    ├─(77) course_7_lstm_learn_shakespeare.ipynb
    ├─(78) course_7_seq2seq.py
    ├─(79) course_7_shakespeare_gen.py
    ├─(80) README.md
    ├─(81) tf_1_try.ipynb
    ├─(82) WORKSPACE
    (21)\09.第九讲_生成对抗网络\第九讲代码\course_9_pix2pix;目录中文件数:1个
    ├─(83) pix2pix-tensorflow-1-master.zip
    (22)\10.第十讲_增强学习\第十讲代码\course_10;目录中文件数:1个
    ├─(84) dqn-master.zip
    (23)\05.第五讲_卷积神经网络-目标分类\DeepLearningCourseCodes-第五次课\DeepLearningCourseCodes-master\Course_5_emotion_vgg_finetune;目录中文件数:4个
    ├─(85) FVGG_Emo.py
    ├─(86) test_fvgg_emo.txt
    ├─(87) training_instruction.txt
    ├─(88) train_fvgg_emo.txt
    (24)\05.第五讲_卷积神经网络-目标分类\DeepLearningCourseCodes-第五次课\DeepLearningCourseCodes-master\course_example_vgg;目录中文件数:11个
    ├─(89) course_4_vgg16_test.py
    ├─(90) couse_4_vgg16_test.ipynb
    ├─(91) imagenet_class_list.txt
    ├─(92) np_plot.py
    ├─(93) np_plot.pyc
    ├─(94) utils.py
    ├─(95) utils.pyc
    ├─(96) vgg-model-download-link
    ├─(97) vgg-model-download-link.txt
    ├─(98) vgg16.py
    ├─(99) vgg16_test.py
    (25)\05.第五讲_卷积神经网络-目标分类\DeepLearningCourseCodes-第五次课\DeepLearningCourseCodes-master\mnist;目录中文件数:5个
    ├─(100) mnist.pkl.gz
    ├─(101) t10k-images-idx3-ubyte.gz
    ├─(102) t10k-labels-idx1-ubyte.gz
    ├─(103) train-images-idx3-ubyte.gz
    ├─(104) train-labels-idx1-ubyte.gz
    (26)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\Course_5_emotion_vgg_finetune;目录中文件数:4个
    ├─(105) FVGG_Emo.py
    ├─(106) test_fvgg_emo.txt
    ├─(107) training_instruction.txt
    ├─(108) train_fvgg_emo.txt
    (27)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\course_8_image2txt;目录中文件数:9个
    ├─(109) BUILD
    ├─(110) configuration.py
    ├─(111) evaluate.py
    ├─(112) inference_wrapper.py
    ├─(113) readme.md
    ├─(114) run_inference.py
    ├─(115) show_and_tell_model.py
    ├─(116) show_and_tell_model_test.py
    ├─(117) train.py
    (28)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\course_example_vgg;目录中文件数:11个
    ├─(118) course_4_vgg16_test.py
    ├─(119) couse_4_vgg16_test.ipynb
    ├─(120) imagenet_class_list.txt
    ├─(121) np_plot.py
    ├─(122) np_plot.pyc
    ├─(123) utils.py
    ├─(124) utils.pyc
    ├─(125) vgg-model-download-link
    ├─(126) vgg-model-download-link.txt
    ├─(127) vgg16.py
    ├─(128) vgg16_test.py
    (29)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\g3doc;目录中文件数:3个
    ├─(129) COCO_val2014_000000224477.jpg
    ├─(130) example_captions.jpg
    ├─(131) show_and_tell_architecture.png
    (30)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\mnist;目录中文件数:5个
    ├─(132) mnist.pkl.gz
    ├─(133) t10k-images-idx3-ubyte.gz
    ├─(134) t10k-labels-idx1-ubyte.gz
    ├─(135) train-images-idx3-ubyte.gz
    ├─(136) train-labels-idx1-ubyte.gz
    (31)\08.第八讲_卷积网络+递归网络\第八课相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\Course_5_emotion_vgg_finetune;目录中文件数:4个
    ├─(137) FVGG_Emo.py
    ├─(138) test_fvgg_emo.txt
    ├─(139) training_instruction.txt
    ├─(140) train_fvgg_emo.txt
    (32)\08.第八讲_卷积网络+递归网络\第八课相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\course_8_image2txt;目录中文件数:9个
    ├─(141) BUILD
    ├─(142) configuration.py
    ├─(143) evaluate.py
    ├─(144) inference_wrapper.py
    ├─(145) readme.md
    ├─(146) run_inference.py
    ├─(147) show_and_tell_model.py

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