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    北风网人工智能全面系统学习课程 推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能

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    北风网人工智能全面系统学习课程 推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能
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    =================课程目录=================
    (1)\\人工智能之机器学习;目录中文件数:23个
    ├─(1) 第一章:Numpy前导介绍1-10.mp4
    ├─(2) 第一章:Numpy前导介绍11.mp4
    ├─(3) 第一章:Numpy前导介绍12.mp4
    ├─(4) 第一章:Numpy前导介绍13-15.mp4
    ├─(5) 第七章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4
    ├─(6) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4
    ├─(7) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4
    ├─(8) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4
    ├─(9) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4
    ├─(10) 第三章 机器学习(一)1-7.mp4
    ├─(11) 第二章:Pandas前导课程1-4.mp4
    ├─(12) 第二章:Pandas前导课程5-7.mp4
    ├─(13) 第二章:Pandas前导课程8-11.mp4
    ├─(14) 第五章 机器学习三-决策树1-7.mp4
    ├─(15) 第八章 机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4
    ├─(16) 第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4
    ├─(17) 第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4
    ├─(18) 第六章 机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4
    ├─(19) 第四章:机器学习(二)1.mp4
    ├─(20) 第四章:机器学习(二)2.mp4
    ├─(21) 第四章:机器学习(二)3-5.mp4
    ├─(22) 第四章:机器学习(二)5-6.mp4
    ├─(23) 第四章:机器学习(二)7.mp4
    (2)\\人工智能之深度学习+推荐系统;目录中文件数:12个
    ├─(24)  第三章 RNN循环神经网络1-3.mp4
    ├─(25) 第一章:深度学习概述1-2.mp4
    ├─(26) 第一章:深度学习概述3-4.mp4
    ├─(27) 第一章:深度学习概述5-6.mp4
    ├─(28) 第二章 CNN 卷积神经网络1-4.mp4
    ├─(29) 第五章 推荐系统1-6.mp4
    ├─(30) 第五章 推荐系统7-8.mp4
    ├─(31) 第五章 推荐系统9-15.mp4
    ├─(32) 第六章 推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4
    ├─(33) 第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4
    ├─(34) 第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4
    ├─(35) 第四章 总结.mp4
    (3)\\人工智能资料和作业;目录中文件数:0个
    (4)\\人工智能资料和作业\\人工智能之机器学习;目录中文件数:0个
    (5)\\人工智能资料和作业\\人工智能之深度学习+推荐系统;目录中文件数:2个
    ├─(36) 必看.txt
    ├─(37) 更多关注威信公众号“集智小屋”.jpg
    (6)\\人工智能资料和作业\\人工智能之机器学习\\作业;目录中文件数:3个
    ├─(38) iris.rar
    ├─(39) 第五章 机器学习(二).docx
    ├─(40) 第八章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯.docx
    (7)\\人工智能资料和作业\\人工智能之机器学习\\资料;目录中文件数:13个
    ├─(41) 20170604代码.rar
    ├─(42) AI_数学基础.rar
    ├─(43) Numpy课程文档.zip
    ├─(44) Pandas.zip
    ├─(45) 代码资料.rar
    ├─(46) 作业.rar
    ├─(47) 决策树课程资料.rar
    ├─(48) 回归datas.rar
    ├─(49) 聚类代码%2b数据.rar
    ├─(50) 课件.zip
    ├─(51) 课程资料1.rar
    ├─(52) 课程资料2.rar
    ├─(53) 贝叶斯.rar
    (8)\\人工智能资料和作业\\人工智能之深度学习+推荐系统\\作业;目录中文件数:2个
    ├─(54) xiaoshuo.zip
    ├─(55) 第四章 总结.docx
    (9)\\人工智能资料和作业\\人工智能之深度学习+推荐系统\\资料;目录中文件数:15个
    ├─(56) 01_随堂课件 (1).zip
    ├─(57) 01_随堂课件.zip
    ├─(58) 04_深度学习总结.zip
    ├─(59) 04_软件工具01.zip
    ├─(60) 04_软件工具02.zip
    ├─(61) 04_软件工具03.zip
    ├─(62) 04_软件工具04.zip
    ├─(63) 05_随堂代码 (1).zip
    ├─(64) 05_随堂代码.zip
    ├─(65) 06_参考资料 (1).zip
    ├─(66) 06_参考资料.zip
    ├─(67) CNN.zip
    ├─(68) pdf资料.zip
    ├─(69) RNN.zip
    ├─(70) 深度学习概述.zip

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