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    超800集大数据实战教程 复杂系统+人工智能+大数据系统全面学习视频教程 必学系列

    [资源简介]

    超800集大数据实战教程 复杂系统+人工智能+大数据系统全面学习视频教程 必学系列
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    =================课程目录=================
    (1)\\01-复杂系统;目录中文件数:4个
    ├─(1) 1.1物理预测的胜利与失效.mp4
    ├─(2) 1.2预测失效原因.mp4
    ├─(3) 1.3复杂系统引论.mp4
    ├─(4) 1.4生活实例与本章答疑.mp4
    (2)\\02-大数据与机器学习;目录中文件数:2个
    ├─(5) 2.1大数据预测因为.mp4
    ├─(6) 2.2大数据与机器学习.mp4
    (3)\\03-人工智能的三个阶段;目录中文件数:10个
    ├─(7) 3.10课程大纲(二).mp4
    ├─(8) 3.1规则阶段.mp4
    ├─(9) 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段.mp4
    ├─(10) 3.3课间答疑.mp4
    ├─(11) 3.4连接主义阶段发展至学习阶段.mp4
    ├─(12) 3.5三个阶段总结分析.mp4
    ├─(13) 3.6人工智能的应用(一).mp4
    ├─(14) 3.7人工智能的应用(二).mp4
    ├─(15) 3.8课间答疑.mp4
    ├─(16) 3.9课程大纲(一).mp4
    (4)\\04-高等数学—元素和极限;目录中文件数:14个
    ├─(17) 4.10级数的收敛.mp4
    ├─(18) 4.11极限的定义.mp4
    ├─(19) 4.12极限的四则运算.mp4
    ├─(20) 4.13极限的复合.mp4
    ├─(21) 4.14连续性.mp4
    ├─(22) 4.1实数的定义(一).mp4
    ├─(23) 4.2实数的定义(二).mp4
    ├─(24) 4.3实数的定义(三).mp4
    ├─(25) 4.4实数的元素个数(一).mp4
    ├─(26) 4.5实数的元素个数(二).mp4
    ├─(27) 4.6自然数个数少于实数个数(一).mp4
    ├─(28) 4.7自然数个数少于实数个数(二).mp4
    ├─(29) 4.8无穷大之比较(一).mp4
    ├─(30) 4.9无穷大之比较(二).mp4
    (5)\\05-复杂网络经济学应用;目录中文件数:4个
    ├─(31) 5.1用网络的思维看经济结构.mp4
    ├─(32) 5.2复杂网络认识前后.mp4
    ├─(33) 5.3从网络结构看不同地区(一).mp4
    ├─(34) 5.4从网络结构看不同地区(二).mp4
    (6)\\06-机器学习与监督算法;目录中文件数:5个
    ├─(35) 6.1什么是机器学习.mp4
    ├─(36) 6.2机器学习的类型.mp4
    ├─(37) 6.3简单回归实例(一).mp4
    ├─(38) 6.4简单回归实例(二).mp4
    ├─(39) 6.5简单回归实例(三).mp4
    (7)\\07-阿尔法狗与强化学习算法;目录中文件数:6个
    ├─(40) 7.1人工智能的发展.mp4
    ├─(41) 7.2强化学习算法(一).mp4
    ├─(42) 7.3强化学习算法(二).mp4
    ├─(43) 7.4强化学习算法(三).mp4
    ├─(44) 7.5Alphago给我们的启示.mp4
    ├─(45) 7.6无监督学习.mp4
    (8)\\08-高等数学—两个重要的极限定理;目录中文件数:5个
    ├─(46) 8.1元素与极限的知识点回顾.mp4
    ├─(47) 8.2第一个重要极限定理的证明(一).mp4
    ├─(48) 8.3第一个重要极限定理的证明(二).mp4
    ├─(49) 8.4夹逼定理.mp4
    ├─(50) 8.5第二个重要极限定理的证明.mp4
    (9)\\09-高等数学—导数;目录中文件数:10个
    ├─(51) 9.10泰勒展开的证明.mp4
    ├─(52) 9.1导数的定义.mp4
    ├─(53) 9.2初等函数的导数.mp4
    ├─(54) 9.3反函数的导数(一).mp4
    ├─(55) 9.4反函数的导数(二).mp4
    ├─(56) 9.5复合函数的导数.mp4
    ├─(57) 9.6泰勒展开.mp4
    ├─(58) 9.7罗尔定理.mp4
    ├─(59) 9.8微分中值定理和柯西中值定理.mp4
    ├─(60) 9.9洛比塔法则.mp4
    (10)\\10-贝叶斯理论;目录中文件数:14个
    ├─(61) 10.10贝叶斯于机器学习(一).mp4
    ├─(62) 10.11贝叶斯于机器学习(二).mp4
    ├─(63) 10.12贝叶斯决策(一).mp4
    ├─(64) 10.13贝叶斯决策(二).mp4
    ├─(65) 10.14贝叶斯决策(三).mp4
    ├─(66) 10.1梯度优化(一).mp4
    ├─(67) 10.2梯度优化(二).mp4
    ├─(68) 10.3概率基础.mp4
    ├─(69) 10.4概率与事件.mp4
    ├─(70) 10.5贝叶斯推理(一).mp4
    ├─(71) 10.6贝叶斯推理(二).mp4
    ├─(72) 10.7贝叶斯推理(三).mp4
    ├─(73) 10.8辛普森案件.mp4
    ├─(74) 10.9贝叶斯推理深入.mp4
    (11)\\11-高等数学—泰勒展开;目录中文件数:5个
    ├─(75) 11.1泰勒展开.mp4
    ├─(76) 11.2展开半径.mp4
    ├─(77) 11.3欧拉公式.mp4
    ├─(78) 11.4泰勒展开求极限(一).mp4
    ├─(79) 11.5泰勒展开求极限(二).mp4
    (12)\\12-高等数学—偏导数;目录中文件数:3个
    ├─(80) 12.1偏导数的对称性.mp4
    ├─(81) 12.2链式法则.mp4
    ├─(82) 12.3梯度算符、拉氏算符.mp4
    (13)\\13-高等数学—积分;目录中文件数:4个
    ├─(83) 13.1黎曼积.mp4
    ├─(84) 13.2微积分基本定理.mp4
    ├─(85) 13.3分部积分(一).mp4
    ├─(86) 13.4分部积分(二).mp4
    (14)\\14-高等数学—正态分布;目录中文件数:5个
    ├─(87) 14.1标准正态分布.mp4
    ├─(88) 14.2中心极限定理.mp4
    ├─(89) 14.3误差函数.mp4
    ├─(90) 14.4二维正态分布.mp4
    ├─(91) 14.5多维正态分布.mp4
    (15)\\15-朴素贝叶斯和最大似然估计;目录中文件数:12个
    ├─(92) 15.10朴素贝叶斯(三).mp4
    ├─(93) 15.11最大似然估计(一).mp4
    ├─(94) 15.12最大似然估计(二).mp4
    ├─(95) 15.1蒙特卡洛分析(一).mp4
    ├─(96) 15.2蒙特卡洛分析(二).mp4
    ├─(97) 15.3贝叶斯先验.mp4
    ├─(98) 15.4先验到后验的过程.mp4
    ├─(99) 15.5朴素贝叶斯(一).mp4
    ├─(100) 15.6朴素贝叶斯(二).mp4
    ├─(101) 15.7算法设计.mp4
    ├─(102) 15.8TF-IDF(一).mp4
    ├─(103) 15.9TF-IDF(二).mp4
    (16)\\16-线;目录中文件数:12个
    ├─(104) 16.10常规线空间.mp4
    ├─(105) 16.11线关.mp4
    ├─(106) 16.12秩.mp4
    ├─(107) 16.1线代数概述.mp4
    ├─(108) 16.2线代数应用方法论.mp4
    ├─(109) 16.3线律.mp4
    ├─(110) 16.4线空间.mp4
    ├─(111) 16.5线空间八条法则(一).mp4
    ├─(112) 16.6线空间八条法则(二).mp4
    ├─(113) 16.7线空间八条法则(三).mp4
    ├─(114) 16.8连续傅.mp4
    ├─(115) 16.9傅立.mp4
    (17)\\17-数据科学和统计学(上);目录中文件数:13个
    ├─(116) 17.10随机变量(二).mp4
    ├─(117) 17.11换门的概率模拟计算(一).mp4
    ├─(118) 17.12换门的概率模拟计算(二).mp4
    ├─(119) 17.13换门的概率模拟计算(三).mp4
    ├─(120) 17.1课程Overview.mp4
    ├─(121) 17.2回顾统计学(一).mp4
    ├─(122) 17.3回顾统计学(二).mp4
    ├─(123) 17.4回顾统计学(三).mp4
    ├─(124) 17.5回顾数据科学(一).mp4
    ├─(125) 17.6回顾数据科学(二)和教材介绍.mp4
    ├─(126) 17.7R和RStudio等介绍(一).mp4
    ├─(127) 17.8R和RStudio等介绍(二).mp4
    ├─(128) 17.9随机变量(一).mp4
    (18)\\18-线代数—矩阵、等价类和行列式;目录中文件数:13个
    ├─(129) 18.10等价类.mp4
    ├─(130) 18.11行列式(一).mp4
    ├─(131) 18.12行列式(二).mp4
    ├─(132) 18.13行列式(三).mp4
    ├─(133) 18.1线代数知识点回顾.mp4
    ├─(134) 18.2矩阵表示线变化.mp4
    ├─(135) 18.3可矩阵表示坐标变化.mp4
    ├─(136) 18.4相似矩阵.mp4
    ├─(137) 18.5相似矩阵表示相同线变化.mp4
    ├─(138) 18.6线代数解微分方程.mp4
    ├─(139) 18.7矩阵的运算—转秩(一).mp4
    ├─(140) 18.8矩阵的运算—转秩(二).mp4
    ├─(141) 18.9等价关系.mp4
    (19)\\19-Python基础课程(上);目录中文件数:15个
    ├─(142) 19.10变量类型—字符串类型(三).mp4
    ├─(143) 19.11变量类型—列表类型(一).mp4
    ├─(144) 19.12变量类型—列表类型(二).mp4
    ├─(145) 19.13变量类型—列表类型(三).mp4
    ├─(146) 19.14变量类型—语言组类型、字典类型(一).mp4
    ├─(147) 19.15变量类型—字典类型(二).mp4
    ├─(148) 19.1Python介绍(一).mp4
    ├─(149) 19.2Python介绍(二).mp4
    ├─(150) 19.3变量—命名规范.mp4
    ├─(151) 19.4变量—代码规范.mp4
    ├─(152) 19.5变量类型—数值类型.mp4

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