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    全新Hadoop 3.X及生态圈大实战视频教程 大数据专家必备课程 7大阶段进军Hadoop生态圈

    [资源简介]

    全新Hadoop 3.X及生态圈大实战视频教程 大数据专家必备课程 7大阶段进军Hadoop生态圈
    全新Hadoop 3.X及生态圈大实战视频教程 大数据专家必备课程 7大阶段进军Hadoop生态圈
    全新Hadoop 3.X及生态圈大实战视频教程 大数据专家必备课程 7大阶段进军Hadoop生态圈
    全新Hadoop 3.X及生态圈大实战视频教程 大数据专家必备课程 7大阶段进军Hadoop生态圈
        这一定是大数据专家们必须掌握的Hadoop 3.X及周边生态圈技术课程,而更为珍贵的是课程分成了七大部分,而分别都是进行了详尽的教学和实战指导。课程内容包括了Hadoop介绍和环境搭建,HDFS实战,MapReduce入门与高级教学课程,Hive精讲,Flume实战课程,Azkaban.Sqoop技术详解。课程内容非常强大,有专业学习需要的同学们值得推荐。

    ===============课程目录===============

    (1)\01-Hadoop介绍和环境搭建
    ├─Note01.md
    (2)\02-HDFS
    (3)\03-MapReduce入门
    (4)\04-MapReduce高级
    (5)\05-Hive
    (6)\06-Flume
    (7)\07-Azkaban.Sqoop
    (8)\01-Hadoop介绍和环境搭建\assets
    (9)\01-Hadoop介绍和环境搭建\视频;
    ├─1-今日内容和Hadoop的介绍.mp4
    ├─10-集群环境搭建-配置2.mp4
    ├─11-集群环境搭建-jdk安装.mp4
    ├─12-Zookeeper的概述.mp4
    ├─13-Zookeeper的安装.mp4
    ├─14-Zookeeper的节点操作.mp4
    ├─15-Zookeeper的watch机制.mp4
    ├─16-hadoop的架构.mp4
    ├─17-hadoop的安装-准备工作.mp4
    ├─18-hadoop的安装-配置文件修改.mp4
    ├─19-hadoop的安装-启动集群.mp4
    ├─2-环境搭建-准备三台虚拟机.mp4
    ├─3-环境搭建-网络模式和内存设置.mp4
    ├─4-环境搭建-网络配置.mp4
    ├─5-Linux命令增强.mp4
    ├─6-Linux命令增强2.mp4
    ├─7-Linux的shell脚本1.mp4
    ├─8-Linux的shell脚本2.mp4
    ├─9-集群环境搭建-配置1.mp4
    (10)\01-Hadoop介绍和环境搭建\资料;目录中文件数:3个
    ├─hadoop-3.1.1.tar.gz
    ├─jdk-8u141-linux-x64.tar.gz
    ├─zookeeper-3.4.9.tar.gz
    (11)\02-HDFS\图片;目录中文件数:5个
    ├─1-HDFS系统.bmp
    ├─2-HDFS的副本机制.bmp
    ├─2-namenode和datanode.bmp
    ├─3-HDFS的机架感知.bmp
    ├─4-HDFS的SecondaryNameNode.bmp
    (12)\02-HDFS\视频;目录中文件数:17个
    ├─1-HDFS的概述.mp4
    ├─10-HDFS的API操作-配置Window系统下的Hadoop.mp4
    ├─11-HDFS的API操作-获取FileSystem方式1.mp4
    ├─12-HDFS的API操作-获取FileSystem其他方式.mp4
    ├─13-HDFS的API操作-获取文件列表信息.mp4
    ├─14-HDFS的API操作-创建文件和文件夹.mp4
    ├─15-HDFS的API操作-文件的上传和下载.mp4
    ├─16-HDFS的API操作-访问权限问题.mp4
    ├─17-HDFS的API操作-小文件的合并.mp4
    ├─2-HDFS的namenode和datanode.mp4
    ├─3-HDFS的文件副本机制.mp4
    ├─4-HDFS的块缓存和访问权限.mp4
    ├─5-HDFS的Secondarynamenode工作机制.mp4
    ├─6-HDFS数据的写入过程.mp4
    ├─7-HDFS数据的读取过程.mp4
    ├─8-HDFS的shell操作命令.mp4
    ├─9-HDFS的页面操作.mp4
    (13)\02-HDFS\讲义;目录中文件数:1个
    ├─Note02.html
    (14)\02-HDFS\资料;目录中文件数:1个
    ├─资料.rar
    (15)\03-MapReduce入门\图片;目录中文件数:3个
    ├─1-MapReduce介绍.bmp
    ├─2-MapReduce的计算框架.png
    ├─2-WordCount执行流程.bmp
    (16)\03-MapReduce入门\视频;目录中文件数:16个
    ├─1-MapReduce介绍.mp4
    ├─10-MapReduce分区-原理.mp4
    ├─11-MapReduce分区-代码实现.mp4
    ├─12-MapReduce排序-概述.mp4
    ├─13-MapReduce排序-流程分析.mp4
    ├─14-MapReduce排序-实现比较器和序列化代码.mp4
    ├─15-MapReduce排序-其他代码编写.mp4
    ├─16-MapReduce排序-集群运行.mp4
    ├─2-MapReduce的构思和框架结构.mp4
    ├─3-MapReduce的编程规范.mp4
    ├─4-MapReduce案例-wordcount-步骤分析.mp4
    ├─5-MapReduce案例-wordcount-准备工作.mp4
    ├─6-MapReduce案例-wordcount-Map阶段代码.mp4
    ├─7-MapReduce案例-wordcount-Reduce阶段代码.mp4
    ├─8-MapReduce案例-wordcount-JobMain代码.mp4
    ├─9-MapReduce案例-wordcount-集群运行.mp4
    (17)\03-MapReduce入门\讲义;目录中文件数:2个
    ├─Note03.pdf
    ├─Note03_2.pdf
    (18)\04-MapReduce高级\代码;目录中文件数:1个
    ├─day04_mapreduce_combiner.rar
    (19)\04-MapReduce高级\图片;目录中文件数:5个
    ├─1-规约.bmp
    ├─2-手机流量统计.bmp
    ├─3-Map和Reduce的运行机制.bmp
    ├─3-环形缓冲区.png
    ├─4-Reduce端join算法.bmp
    (20)\04-MapReduce高级\视频;目录中文件数:18个
    ├─1-MapReduce-计数器.mp4
    ├─10-MapReduce-流量统计求和-排序-JobMain代码和测试运行.mp4
    ├─11-MapReduce-流量统计求和-分区代码实现.mp4
    ├─12-MapReduce运行机制-Map阶段.mp4
    ├─13-MapReduce运行机制-Map阶段-细节补充.mp4
    ├─14-MapReduce运行机制-Reduce阶段.mp4
    ├─15-MapReduce-Reduce端join操作-步骤分析.mp4
    ├─16-MapReduce-Reduce端join操作-Map阶段代码.mp4
    ├─17-MapReduce-Reduce端join操作-Reducer阶段代码.mp4
    ├─18-MapReduce-Reduce端join操作-集群测试.mp4
    ├─2-MapReduce-Combiner规约-原理分析.mp4
    ├─3-MapReduce-Combiner规约-代码实现.mp4
    ├─4-MapReduce-流量统计求和-步骤分析.mp4
    ├─5-MapReduce-流量统计求和-FlowBean和Mapper代码编写.mp4
    ├─6-MapReduce-流量统计求和-Reducer和JobMain代码编写.mp4
    ├─7-MapReduce-流量统计求和-测试运行.mp4
    ├─8-MapReduce-流量统计求和-排序-FlowBean编写.mp4
    ├─9-MapReduce-流量统计求和-排序-Mapper和Reducer编写.mp4
    (21)\04-MapReduce高级\讲义;目录中文件数:1个
    ├─Note04.pdf
    (22)\04-MapReduce高级\资料;目录中文件数:1个
    ├─资料.rar
    (23)\05-Hive\代码;目录中文件数:1个
    ├─day05_hive_udf_test.rar
    (24)\05-Hive\图片;目录中文件数:1个
    ├─Hive的原理.bmp
    (25)\05-Hive\视频;目录中文件数:21个
    ├─1-数据仓库的基本特征.mp4
    ├─10-Hive的基本操作-数据库的创建和删除.mp4
    ├─11-Hive的基本操作-创建表的格式.mp4
    ├─12-Hive的基本操作-创建内部表.mp4
    ├─13-Hive的基本操作-创建外部表.mp4
    ├─14-Hive的基本操作-创建分区表.mp4
    ├─15-Hive的基本操作-创建分桶表.mp4
    ├─16-Hive的基本操作-表结构修改和数据加载.mp4
    ├─17-Hive的基本操作-基本查询语法.mp4
    ├─18-Hive的基本操作-分组和多表连接.mp4
    ├─19-Hive的基本操作-排序.mp4
    ├─2-数据仓库和数据库的区别.mp4
    ├─20-Hive的基本操作-内置函数.mp4
    ├─21-Hive的基本操作-自定义函数.mp4
    ├─3-数据仓库分层和元数据管理.mp4
    ├─4-Hive的基本介绍.mp4
    ├─5-Hive的架构.mp4
    ├─6-Hive和Hadoop及RDBMS关系.mp4
    ├─7-Hive的安装-Mysql安装.mp4
    ├─8-Hive的安装-Hive配置.mp4
    ├─9-Hive的安装-Hive的交互方式.mp4
    (26)\05-Hive\讲义;目录中文件数:2个
    ├─Note05.pdf
    ├─Note05_2.pdf
    (27)\05-Hive\资料;目录中文件数:1个
    ├─apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz
    (28)\06-Flume\图片;目录中文件数:8个
    ├─1-flume的failover机制.bmp
    ├─1-大数据处理流程.bmp
    ├─1-案例1-采集网络数据.PNG
    ├─2-flume拦截器.png
    ├─2-flume配置-中文乱码.bmp
    ├─3-flume案例-采集文件数据.bmp
    ├─3-拦截器.png
    ├─4-flume的级联.bmp
    (29)\06-Flume\视频;目录中文件数:20个
    ├─1-flume的概述和运行机制.mp4
    ├─10-flume案例-flume级联-组件分析.mp4
    ├─11-flume案例-flume级联-配置文件编写.mp4
    ├─12-flume案例-flume级联-测试运行.mp4
    ├─13-flume高可用-failover-模型分析.mp4
    ├─14-flume高可用-failover-配置文件编写.mp4
    ├─15-flume高可用-failover-测试运行.mp4
    ├─16-flume高可用-balance-配置文件编写.mp4
    ├─17-flume高可用-balance-测试运行.mp4
    ├─18-flume拦截器-模型分析.mp4
    ├─19-flume拦截器-配置文件编写.mp4
    ├─2-flume案例-网络数据采集-Flume安装.mp4

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