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    Ai专家带队-倾力打造深度Ai人工智能架构师 全新Ai就业实战课程 Ai人工智能教程

    [资源简介]

    Ai专家带队-倾力打造深度Ai人工智能架构师 全新Ai就业实战课程 Ai人工智能教程
    Ai专家带队-倾力打造深度Ai人工智能架构师 全新Ai就业实战课程 Ai人工智能教程
    Ai专家带队-倾力打造深度Ai人工智能架构师 全新Ai就业实战课程 Ai人工智能教程
    Ai专家带队-倾力打造深度Ai人工智能架构师 全新Ai就业实战课程 Ai人工智能教程
         倾力打造深度Ai人工智能架构师课程由一线Ai人工智能专家亲自带队授课,引领同学们进入AI人工智能领域。可以肯定的说,目前Ai领域的顶尖人才缺口是极大的,如果同学们有志向在此领域进行发展,就一定要在“硬”技术上下足功夫,因为Ai人工智能的学习本身就是一种调整,加上一些算法的枯燥,无疑都加大了AI学习的难度。但是对于总喜欢挑战的同学们来说,在具备一些基础的技能后,进行本课程的研习,包括机器学习算法,深度学习框架,卷积神经网络,循环神经网络,生成式对抗神经网络,PyTorch,深度强化学习,人脸识别等等,会越发激起学习的动力。
    ===============课程目录===============
    (0);目录中文件数:13个
    ├─cuda_9.0.176_win10.exe
    ├─numpy&pandas.pptx
    ├─python01.pdf
    ├─python02.pdf
    ├─python03.pdf
    ├─python04.pdf
    ├─Python学习手册(第4版).pdf
    ├─Python编程:从入门到实践.pdf
    ├─tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    ├─torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64-nocuda.whl
    ├─torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    ├─深度学习(一).pdf
    (1)\25-第一天-Python入门(一)-数据类型一
    (2)\27-第二天-Python入门(二)-数据类型二
    ├─练习题.docx
    (3)\04-第三天-Python入门(三)-语句
    (4)\06-第四天-Python入门(四)-函数
    ├─练习题.docx
    ├─练习题2.docx
    ├─练习题2答案.docx
    ├─练习题答案.docx
    (5)\11-第五天-Python入门(五)-面向对象编程
    (6)\13-第六天-Python入门(六)-PIL&图像处理
    ├─PIL.txt
    (7)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架
    (8)\20-第八天-Python入门(八)-文件XML、多线程
    (9)\25-第九天-Python入门(九)-正则表达式、HTP、爬虫
    (10)\27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans
    ├─test01.py
    (11)\03-第十一天-深度学习框架Tensflow、Pytorch
    ├─Ai人工智能教程_03_14_22_17_264.mp4
    ├─Ai人工智能教程_03_15_11_19_122.mp4
    (12)第十二天-高等数学
    (13)第十三天-线性代数
    (14)第十四天-线性代数、概率论
    (15)第十五天-概率论
    (16)第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数
    (17)第十七天-深度学习(二)-梯度下降、拟合
    (18)第十八天-深度学习(三)-卷积神经网络
    (19)第十九天-深度学习(四)-卷积神经网络模型
    (20)第二十天-深度学习(五)
    (21)第二十一天-深度学习(六)
    (22)第二十二天-深度学习(七)-优化器
    (23)第二十三天-深度学习(八)-循环神经网络
    (24)第二十四天-深度学习(九)-循环神经网络二
    (25)第二十五天-深度学习(十)
    (26)第二十六天-深度学习(十一)-生成式对抗神经网络
    (27)第二十七天-深度学习-自编码
    (28)第二十八天-深度强化学习
    (29)第二十九天-PyTorch
    (30)第三十天-人脸识别算法
    (31)第一天-Python入门(一)-数据类型一\视频
    ├─Ai人工智能教程_25_14_04_00_667.mp4
    ├─Ai人工智能教程_25_15_14_20_221.mp4
    ├─Ai人工智能教程_25_16_30_47_812.mp4
    (32)\25-第一天-Python入门(一)-数据类型一\资料
    (33)\25-第一天-Python入门(一)-数据类型一\软件
    ├─Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
    ├─pycharm-community-.2.2.exe
    (34)\27-第二天-Python入门(二)-数据类型二\视频
    ├─Ai人工智能教程_27_10_01_22_853.mp4
    ├─Ai人工智能教程_27_11_12_47_440.mp4
    ├─Ai人工智能教程_27_13_59_38_729.mp4
    ├─Ai人工智能教程_27_15_06_15_392.mp4
    ├─Ai人工智能教程_27_16_06_14_661.mp4
    (35)\04-第三天-Python入门(三)-语句\视频
    ├─Ai人工智能教程_04_10_28_59_928.mp4
    ├─Ai人工智能教程_04_11_16_26_415.mp4
    ├─Ai人工智能教程_04_14_00_15_457.mp4
    ├─Ai人工智能教程_04_15_23_47_929.mp4
    (36)\06-第四天-Python入门(四)-函数\视频
    ├─Ai人工智能教程_06_10_03_54_994.mp4
    ├─Ai人工智能教程_06_14_01_34_875.mp4
    ├─Ai人工智能教程_06_15_15_54_36.mp4
    ├─Ai人工智能教程_06_16_39_57_206.mp4
    (37)\11-第五天-Python入门(五)-面向对象编程\代码
    (38)\11-第五天-Python入门(五)-面向对象编程\视频
    ├─Ai人工智能教程_11_10_03_50_503.mp4
    ├─Ai人工智能教程_11_11_10_23_805.mp4
    ├─Ai人工智能教程_11_14_03_12_779.mp4
    ├─Ai人工智能教程_11_15_22_16_684.mp4
    (39)\13-第六天-Python入门(六)-PIL&图像处理
    (40)\13-第六天-Python入门(六)-PIL&图像处理\视频
    ├─Ai人工智能教程_13_10_04_59_768.mp4
    ├─Ai人工智能教程_13_11_11_31_58.mp4
    ├─Ai人工智能教程_13_14_02_34_581.mp4
    ├─Ai人工智能教程_13_15_00_14_294.mp4
    (41)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\img
    (42)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\test_1122
    ├─file.npy
    ├─test01.py
    ├─test02.py
    ├─test03.py
    (43)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\代码 test
    (44)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\视频
    ├─Ai人工智能教程_18_10_02_09_983.mp4
    ├─Ai人工智能教程_18_11_25_33_272.mp4
    ├─Ai人工智能教程_18_14_00_41_95.mp4
    ├─Ai人工智能教程_18_15_24_56_7.mp4
    ├─Ai人工智能教程_18_16_33_08_966.mp4
    (45)\20-第八天-Python入门(八)-文件XML、多线程\代码
    (46)\20-第八天-Python入门(八)-文件XML、多线程\视频
    ├─Ai人工智能教程_20_10_10_16_222.mp4
    ├─Ai人工智能教程_20_11_16_47_925.mp4
    ├─Ai人工智能教程_20_13_59_55_435.mp4
    ├─Ai人工智能教程_20_15_39_26_731.mp4
    (47)\25-第九天-Python入门(九)-正则表达式、HTP、爬虫\代码
    ├─正则表达式.png
    (48)\25-第九天-Python入门(九)-正则表达式、HTP、爬虫\视频
    ├─Ai人工智能教程_25_10_00_13_223.mp4
    ├─Ai人工智能教程_25_11_47_11_168.mp4
    ├─Ai人工智能教程_25_14_17_03_908.mp4
    ├─Ai人工智能教程_25_15_22_46_283.mp4
    (49)\27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans\代码
    (50)\27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans\视频
    ├─Ai人工智能教程_27_10_03_52_960.mp4
    ├─Ai人工智能教程_27_11_36_52_814.mp4
    ├─Ai人工智能教程_27_14_00_20_991.mp4
    ├─Ai人工智能教程_27_16_12_57_467.mp4
    (51)\08-第十二天-高等数学\代码
    (52)\08-第十二天-高等数学\视频
    ├─Ai人工智能教程_08_10_02_43_851.mp4
    ├─Ai人工智能教程_08_11_24_20_123.mp4
    ├─Ai人工智能教程_08_14_02_23_818.mp4
    ├─Ai人工智能教程_08_15_28_41_34.mp4
    (53)\10-第十三天-线性代数\视频
    ├─Ai人工智能教程_10_10_31_37_215.mp4
    ├─Ai人工智能教程_10_11_30_35_942.mp4
    ├─Ai人工智能教程_10_14_00_07_260.mp4
    ├─Ai人工智能教程_10_15_27_53_704.mp4
    (54)\15-第十四天-线性代数、概率论\视频
    ├─Ai人工智能教程_15_10_17_55_361.mp4
    ├─Ai人工智能教程_15_11_21_44_346.mp4
    ├─Ai人工智能教程_15_14_01_28_458.mp4
    ├─Ai人工智能教程_15_14_24_47_127.mp4
    ├─Ai人工智能教程_15_15_11_54_376.mp4
    (55)\17-第十五天-概率论\视频
    ├─Ai人工智能教程_17_10_19_41_471.mp4
    ├─Ai人工智能教程_17_11_30_18_254.mp4
    ├─Ai人工智能教程_17_14_00_23_353.mp4
    ├─Ai人工智能教程_17_15_16_53_681.mp4
    (56)\22-第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数\PPT
    (57)\22-第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数\代码
    (58)\22-第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数\视频
    ├─Ai人工智能教程_22_10_00_57_719.mp4
    ├─Ai人工智能教程_22_10_47_08_752.mp4
    ├─Ai人工智能教程_22_11_50_43_711.mp4
    ├─Ai人工智能教程_22_14_03_38_656.mp4
    ├─Ai人工智能教程_22_15_10_08_222.mp4
    ├─Ai人工智能教程_22_16_13_19_411.mp4
    (59)\24-第十七天-深度学习(二)-梯度下降、拟合\代码
    (60)\24-第十七天-深度学习(二)-梯度下降、拟合\视频
    ├─Ai人工智能教程_24_10_03_46_373.mp4
    ├─Ai人工智能教程_24_11_48_55_738.mp4
    ├─Ai人工智能教程_24_14_02_17_766.mp4
    ├─Ai人工智能教程_24_15_44_49_686.mp4
    (61)\30-第十八天-深度学习(三)-卷积神经网络\代码
    (62)\30-第十八天-深度学习(三)-卷积神经网络\视频
    ├─Ai人工智能教程_30_10_04_21_870.mp4
    ├─Ai人工智能教程_30_11_03_37_528.mp4
    ├─Ai人工智能教程_30_14_03_57_235.mp4
    ├─Ai人工智能教程_30_15_25_51_849.mp4
    ├─Ai人工智能教程_30_16_36_52_748.mp4
    (63)\07-第十九天-深度学习(四)-卷积神经网络模型\sample
    (64)\07-第十九天-深度学习(四)-卷积神经网络模型\yellow
    (65)\07-第十九天-深度学习(四)-卷积神经网络模型\视频
    ├─Ai人工智能教程_07_10_05_13_118.mp4
    ├─Ai人工智能教程_07_11_24_53_141.mp4
    (66)\09-第二十天-深度学习(五)\代码
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    ├─generate_sample.py
    ├─Net.py
    ├─random_sample_test.py
    ├─random_sample_train.py
    ├─sample_test.py
    ├─sample_train.py
    (67)\09-第二十天-深度学习(五)\视频

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