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    全阶段海量大数据高并发挑战与项目调优 企业级大数据高端精英就业项目实战教程

    [资源简介]

    全阶段海量大数据高并发挑战与项目调优 企业级大数据高端精英就业项目实战教程
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    企业级海量大数据高并发挑战与项目调优课程,基于目前非常流行的大数据与人工智能技术打造而来,课程组合了一连串的技术组合拳,五大阶段以及众多详细的章节进行教学。课程的五大重要部分包括:Liunx基础公共课程,这部分还囊括了Linux预习,Linux基础与Liunx高并发技术,第二大部分是Hadoop及其技术生态圈的一系列技术课程,第三部分是Spark体系,Strom,Scala等技术,第四部分则是机器学习与数据挖掘的核心教学,最后还安排有面试详解与就业指导,全方位的帮助同学们完成大数据工程师的职业理想。
    ===============课程目录===============

    大数据课程大纲

    阶段一 LINUX公共课
    linux预习
    Liunx基础
    Liunx高并发

    阶段二  Hadoop理论
    Hdfs分布式文件系统
    hadoop-hdfs集群搭建,hadoop-hdfs 2.x & api,hadoop分布式搭建
    Hive
    CDH
    elasticsearch
    Hadoop详解与项目实战
    Hbase
    MapReduce
    MR理论,MR开发&源码分析
    Redis
    Zookeeper

    阶段三 Spark体系之分布式计算
    Flink
    Kylin
    Scala
    Spark
    Storm

    阶段四  机器学习与数据挖掘
    阶段五  大数据工程师面试详解


    大数据课程详细目录

    ├─(1) 05、hadoop-hdfs理论.mp4
    ├─(2) 07、hadoop-hdfs 2.x&api.mp4
    ├─(3) 08、hadoop-mr理论.mp4
    ├─(4) 1.txt
    ├─(5) 10、Hive介绍以及安装.mp4
    ├─(6) 11、Hive实战.mp4
    ├─(7) 12、Hive.mp4
    ├─(8) 1、Linux理论-linux基础(上).mp4
    ├─(9) 2、Linux理论-linux基础(下).mp4
    ├─(10) 34_Scala集合_613.mp4
    ├─(11) 35、scala actor&Spark wordCount.mp4
    ├─(12) 36、Spark持久化算子&集群搭建.mp4
    ├─(13) 37、Spark集群搭建和运行模式.mp4
    ├─(14) 38_Spark算子补充&yarn提交任务.mp4
    ├─(15) 3、Linux理论-高并发(上).mp4
    ├─(16) 4、Linux理论高并发(下).mp4
    ├─(17) 6、hadoop-hdfs集群搭建.mp4
    ├─(18) 8、hadoop-MR理论(2).mp4
    ├─(19) 9、hadoop-MR开发&源码分析(1).mp4
    ├─(20) 大纲.txt
    ├─(21) 大数据课程大纲.xlsx
    (1)\LINUX公共课
    (2)\大数据课程
    ├─(22) 10-Hbase数据模型、Hbase架构、Hbase搭建.mp4
    ├─(23) 100-机器学习--逻辑回归公式推导2.mp4
    ├─(24) 101-机器学习--逻辑回归优化.mp4
    ├─(25) 102-机器学习--逻辑回归优化.mp4
    ├─(26) 103-机器学习--模型评估指标.mp4
    ├─(27) 104-机器学习--模型评估指标.mp4
    ├─(28) 105-机器学习--推荐系统之协同过滤.mp4
    ├─(29) 106-机器学习--推荐系统之协同过滤.mp4
    ├─(30) 107-机器学习--推荐系统之推荐原理.mp4
    ├─(31) 108-机器学习--推荐系统之推荐原理.mp4
    ├─(32) 109-机器学习--数据准备.mp4
    ├─(33) 11-Hbase shell、Hbase API、Hbase 调优.mp4
    ├─(34) 110-机器学习--数据准备.mp4
    ├─(35) 111-机器学习--模型数据清洗.mp4
    ├─(36) 112-机器学习--模型数据清洗.mp4
    ├─(37) 113-机器学习--模型部署推荐.mp4
    ├─(38) 114-机器学习--模型部署推荐.mp4
    ├─(39) 115-机器学习--决策树和随机森林01.mp4
    ├─(40) 116-机器学习--决策树和随机森林01.mp4
    ├─(41) 117-机器学习--决策树和随机森林02.mp4
    ├─(42) 118-机器学习--决策树和随机森林02.mp4
    ├─(43) 12-JS - SDK 设计、Java - sdk 设计、项目流程.mp4
    ├─(44) 13-JS-SDK实现、Java-SDK实现、Nginx搭建.mp4
    ├─(45) 14-Flume用法、日志收集的实现、ETL-数据清洗.mp4
    ├─(46) 15-mapreduceOutputformat mapreduce实现等.mp4
    ├─(47) 16-Sqoop用法、Hive和hbase整合、hive分析等.mp4
    ├─(48) 17-安装redis、数据类型.mp4
    ├─(49) 18-持久化、主从复制、哨兵.mp4
    ├─(50) 19-架构模型、可用模式、选主模式.mp4
    ├─(51) 20-api开发、使用场景介绍、zk案例.mp4
    ├─(52) 21-scala语言特点、scala开发环境的安装.mp4
    ├─(53) 22-语法使用.mp4
    ├─(54) 23-Spark与MR的对比、Spark运行模式以及区别.mp4
    ├─(55) 24-transformation类算子、action类算子.mp4
    ├─(56) 25-Spark集群的架构,Master Wokrer的作用.mp4
    ├─(57) 26-什么是资源调度、资源调度的源码分析.mp4
    ├─(58) 27-RDD的宽窄依赖、DAGScheduler切割job的原理.mp4
    ├─(59) 28-统计页面PV UV 最热门板块,最活跃top10用户.mp4
    ├─(60) 29-sortShuffle hashShuffle执行原理及区别.mp4
    ├─(61) 30-高可用集群的原理、搭建步骤.mp4
    ├─(62) 72-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(63) 73-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(64) 74-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(65) 75-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(66) 76-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(67) 77-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(68) 78-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(69) 79-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(70) 80-车流量项目分析--统计道路车流量信息01.mp4
    ├─(71) 81-车流量项目分析--统计道路车流量信息01.mp4
    ├─(72) 82-车流量项目分析--统计道路车流量信息02.mp4
    ├─(73) 83-车流量项目分析--统计道路车流量信息02.mp4
    ├─(74) 84-车流量项目分析--实时统计道路拥堵情况.mp4
    ├─(75) 85-车流量项目分析--实时统计道路拥堵情况.mp4
    ├─(76) 86-机器学习--pySpark安装使用.mp4
    ├─(77) 87-机器学习--线性回归算法.mp4
    ├─(78) 88-机器学习--贝叶斯算法.mp4
    ├─(79) 89-机器学习--贝叶斯算法.mp4
    ├─(80) 90-机器学习--KNN,KMeans算法.mp4
    ├─(81) 91-机器学习--KNN,KMeans算法.mp4
    ├─(82) 92-机器学习--微博案例分析.mp4
    ├─(83) 93-机器学习--微博案例分析.mp4
    ├─(84) 94-机器学习--逻辑回归.mp4
    ├─(85) 95-机器学习--道路预测.mp4
    ├─(86) 96-机器学习--道路预测.mp4
    ├─(87) 97-机器学习--逻辑回归公式推导1.mp4
    ├─(88) 98-机器学习--逻辑回归公式推导1.mp4
    ├─(89) 99-机器学习--逻辑回归公式推导2.mp4
    (3)\第02阶段:hadoop理论;
    (4)\第03阶段:spark体系之分布式计算;
    (5)\第04阶段:机器学习与数据挖掘;
    (6)\第05阶段:面试;
    ├─(90) 117-ooize&复习.mp4
    ├─(91) 118-复习02.mp4
    ├─(92) CDH.doc
    ├─(93) Spark-CDH复习.txt
    ├─(94) 简历问题.txt
    ├─(95) 面试问题.txt
    ├─(96) 面试题.zip
    ├─(97) 项目网址.txt
    (7)\LINUX公共课\01.linux基础
    ├─(98) linux-01-install-01.mp4
    ├─(99) linux-02-install-02-conf.mp4
    ├─(100) linux-03-easycmd.mp4
    ├─(101) linux-04-fs-basic.mp4
    ├─(102) linux-05-fs-cmd.mp4
    ├─(103) linux-06-fs-pipe.mp4
    ├─(104) linux-07-vi.mp4
    ├─(105) linux-08-grep.mp4
    ├─(106) linux-09-cut-sort-wc.mp4
    ├─(107) linux-10-sed.mp4
    ├─(108) linux-11-awk.mp4
    ├─(109) linux-12-user.mp4
    ├─(110) linux-13-src-build.mp4
    ├─(111) linux-14-install-man.mp4
    ├─(112) linux-15-bash.mp4
    ├─(113) linux-16-io.mp4
    ├─(114) linux-17-bash-var.mp4
    ├─(115) linux-18-bash-basic.mp4
    ├─(116) linux-19-findMax.mp4
    ├─(117) linux-20-readFile.mp4
    ├─(118) Linux.xmind
    ├─(119) LIST.TXT
    (8)\LINUX公共课\02.linux高并发;
    ├─(120) 高并发.png
    ├─(121) 高并发.xmind
    (9)\第02阶段:hadoop理论\01-hdfs分布式文件系统;
    ├─(122) hdfs1.png
    ├─(123) LIST.TXT
    (10)\第02阶段:hadoop理论\12_hive;
    (11)\第02阶段:hadoop理论\CDH;
    (12)\第02阶段:hadoop理论\elasticsearch;
    ├─(124) 23-Elasticsearch.mp4
    (13)\第02阶段:h

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