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    自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程

    [资源简介]

    自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程
    自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程
    自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程
    自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程
    满满的人工智能Ai干货课程,课程可以认为分化为两个大的部分,后续会进行详细的介绍,但课程需要要求同学们有扎实的课程基础或者完成课程的前篇部分。课程深入的解读了图像识别处理基础—OpenCV,TensorFlow,神经网络,卷积神经网络与其应用,深度学习框架剖析,递归神经网络,马尔可夫决策过程,简单的蒙特卡洛等非常有深度的内容。在项目课程的实战部分,包考虑AI人工面部识别,汽车的自动驾驶技术,社会舆情分析等待,应用在一线的挑战项目。
    ===============课程目录===============
    (1)\PART1;目录中文件数:55个
    ├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.10、作用价值三:寻找接触点.mp4
    ├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.11、总结:营销领域的舆情分析应用.mp4
    ├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.12、答疑(一).mp4
    ├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.13、答疑(二).mp4
    ├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.6、作用价值一:获取市场的必要信息(二).mp4
    ├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.7、如何通过舆情分析掌握时长状况.mp4
    ├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.8、作用价值二:提升决策敏感性.mp4
    ├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.9、有趣的营销发现.mp4
    ├─28、课程:近期推荐系统概述.10、评估推荐系统结果.mp4
    ├─28、课程:近期推荐系统概述.1、推荐系统应用场景(一).mp4
    ├─28、课程:近期推荐系统概述.2、推荐系统应用场景(二).mp4
    ├─28、课程:近期推荐系统概述.3、推荐系统算法概述(一).mp4
    ├─28、课程:近期推荐系统概述.4、推荐系统算法概述(二).mp4
    ├─28、课程:近期推荐系统概述.5、推荐系统算法概述(三).mp4
    ├─28、课程:近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述(四)(1).mp4
    ├─28、课程:近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述(四).mp4
    ├─28、课程:近期推荐系统概述.7、CF+矩阵分解(一).mp4
    ├─28、课程:近期推荐系统概述.8、CF+矩阵分解(二).mp4
    ├─28、课程:近期推荐系统概述.9、基于图像的推荐.mp4
    ├─29、课程:人工智能的江湖.10、今天的应用与影响(二).mp4
    ├─29、课程:人工智能的江湖.11、今天的应用与影响(三).mp4
    ├─29、课程:人工智能的江湖.1、达特茅斯会议与第一次AI大发展.mp4
    ├─29、课程:人工智能的江湖.2、第一次AI寒冬(一).mp4
    ├─29、课程:人工智能的江湖.3、第一次AI寒冬(二).mp4
    ├─29、课程:人工智能的江湖.4、复苏与第二次AI寒冬.mp4
    ├─29、课程:人工智能的江湖.5、再次复苏与神经网翻身.mp4
    ├─29、课程:人工智能的江湖.6、瞻仰大神(一).mp4
    ├─29、课程:人工智能的江湖.7、瞻仰大神(二).mp4
    ├─29、课程:人工智能的江湖.8、瞻仰大神(三).mp4
    ├─29、课程:人工智能的江湖.9、今天的应用与影响(一).mp4
    ├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.10、机器学习总结.mp4
    ├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.1、图像处理和机器学习有什么关系.mp4
    ├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.2、什么是机器学习.mp4
    ├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.3、什么是图像识别.mp4
    ├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.4、图像识别的困难在哪里.mp4
    ├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.5、图像识别的发展历史.mp4
    ├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.6、机器学习对比深度学习.mp4
    ├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.7、机器学习的工作方式.mp4
    ├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.8、机器学习的算法(一).mp4
    ├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.9、机器学习的算法(二).mp4
    ├─31、课程:Pygame.1、学习框架梳理.mp4
    ├─31、课程:Pygame.2、剩余课程安排.mp4
    ├─31、课程:Pygame.3、Flappy bird基本背景图像(一).mp4
    ├─31、课程:Pygame.4、Flappy bird基本背景图像(二).mp4
    ├─31、课程:Pygame.5、键盘操作-小鸟左右移动.mp4
    ├─31、课程:Pygame.6、扑腾扑腾翅膀(一).mp4
    ├─31、课程:Pygame.7、扑腾扑腾翅膀(二).mp4
    ├─31、课程:Pygame.8、柱子的移动.mp4
    (2)\PART2;目录中文件数:59个
    ├─31、课程:Pygame.10、让小鸟飞起来.mp4
    ├─31、课程:Pygame.11、假如小鸟很聪明.mp4
    ├─31、课程:Pygame.12、给小鸟计分.mp4
    ├─31、课程:Pygame.9、生成一系列的柱子,并且移动.mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.10、Ctypes basic(一).mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.11、Ctypes basic(二).mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.12、Ctypes basic(三).mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.1、The basic self-driving loop.mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.2、不同的数据存储和类型.mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.3、安装OpenCV.mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.4、OpenCV练习.mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.5、数据库基础review(一).mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.6、数据库基础review(二).mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.7、MYSQL的简单介绍(一).mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.8、MYSQL的简单介绍(二).mp4
    ├─32、课程:Python控制系统.9、激光雷达.mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.10、几何变换.mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.11、图像处理:图像平滑.mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.12、图像处理:形态学变换.mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.1、读取图片(一).mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.2、读取图片(二).mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.3、读取图片(三).mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.4、读取视频.mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.5、绘图函数.mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.6、OpenCV图像的基本操作(一).mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.7、OpenCV图像的基本操作(二).mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.8、图像处理:颜色空间转换(一).mp4
    ├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.9、图像处理:颜色空间转换(二).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.10、模型案例分析+OpenCV process(二).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.11、模型案例分析+OpenCV process(三).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.12、模型案例分析+OpenCV process(四).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.13、模型案例分析+OpenCV process(五).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.1、收集GTA5游戏数据(一).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.2、收集GTA5游戏数据(二).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.3、收集GTA5游戏数据(三).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.4、Check Data和OpenCV(一).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.5、Check Data和OpenCV(二).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.6、模型加载插件.mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.7、C++ review(一).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.8、C++ review(二).mp4
    ├─34、课程:从游戏数据中提取feature.9、模型案例分析+OpenCV process(一).mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.10、GTA游戏AI识别车道分割线(四).mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.11、GTA游戏AI识别车道分割线(五).mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.1、作业布置.mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.2、GTA5自动驾驶分解问题(一).mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.3、GTA5自动驾驶分解问题(二).mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.4、GTA5自动驾驶分解问题(三).mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.5、GTA5自动驾驶分解问题(四).mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.6、GTA5自动驾驶分解问题(五).mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.7、GTA游戏AI识别车道分割线(一).mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.8、GTA游戏AI识别车道分割线(二).mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.9、GTA游戏AI识别车道分割线(三).mp4
    (3)\PART3;目录中文件数:70个
    ├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
    ├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.12、GTA游戏AI识别车道分割线(六).mp4
    ├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.13、GTA游戏AI识别车道分割线(七).mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.10、Session和Constant.mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.11、Variables和Placeholders.mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.12、Example(一).mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.13、Example(二).mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.14、Example(三).mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.15、Example(四).mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.1、TensorFlow的基本概念.mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.2、TensorFlow的具体使用(一).mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.3、TensorFlow的具体使用(二).mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.4、Tensor Shapes(一).mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.5、Tensor Shapes(二).mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.6、Tensor Operations.mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.7、Tensor Slicing.mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.8、Tensor Sequences.mp4
    ├─36、课程:TensorFlow的基本操作.9、Graph.mp4
    ├─37、课程:神经网络.10、神经网络代码实战(三).mp4
    ├─37、课程:神经网络.11、神经网络代码实战(四).mp4
    ├─37、课程:神经网络.1、神经网络.mp4
    ├─37、课程:神经网络.2、深度神经网络.mp4
    ├─37、课程:神经网络.3、反向传播算法.mp4
    ├─37、课程:神经网络.4、激活函数.mp4
    ├─37、课程:神经网络.5、优化算法(一).mp4
    ├─37、课程:神经网络.6、优化算法(二).mp4
    ├─37、课程:神经网络.7、正规化.mp4
    ├─37、课程:神经网络.8、神经网络代码实战(一).mp4
    ├─37、课程:神经网络.9、神经网络代码实战(二).mp4
    ├─38、课程:卷积神经网络.10、深度卷积神经网络:Residual Network.mp4
    ├─38、课程:卷积神经网络.11、深度卷积神经网络:DenseNet.mp4
    ├─38、课程:卷积神经网络.1、卷积和卷积核(一).mp4
    ├─38、课程:卷积神经网络.2、卷积和卷积核(二).mp4
    ├─38、课程:卷积神经网络.3、卷积和卷积核(三).mp4
    ├─38、课程:卷积神经网络.4、填充和池化.mp4
    ├─38、课程:卷积神经网络.5、深度卷积神经网络:LeNet-5.mp4
    ├─38、课程:卷积神经网络.6、深度卷积神经网络:AlexNet.mp4
    ├─38、课程:卷积神经网络.7、深度卷积神经网络:ZF-net.mp4
    ├─38、课程:卷积神经网络.8、深度卷积神经网络:VGG-16.mp4
    ├─38、课程:卷积神经网络.9、深度卷积神经网络:Inception Network.mp4
    ├─39、课程:卷积神经网络的应用.10、代码实战(四).mp4
    ├─39、课程:卷积神经网络的应用.11、代码实战(五).mp4
    ├─39、课程:卷积神经网络的应用.1、卷积神经网络应用概述.mp4
    ├─39、课程:卷积神经网络的应用.2、物体检测:RCNN和SPP-Net(一).mp4
    ├─39、课程:卷积神经网络的应用.3、物体检测:RCNN和SPP-Net(二).mp4
    ├─39、课程:卷积神经网络的应用.4、物体检测:Fast R-CNN.mp4
    ├─39、课程:卷积神经网络的应用.5、物体检测:YOLO和SSD.mp4
    ├─39、课程:卷积神经网络的应用.6、文档的归类.mp4
    ├─39、课程:卷积神经网络的应用.7、代码实战(一).mp4
    ├─39、课程:卷积神经网络的应用.8、代码实战(二).mp4
    ├─39、课程:卷积神经网络的应用.9、代码实战(三).mp4
    ├─40、课程:深度学习框架剖析.10、Tensorflow tutorial example(一).mp4
    ├─40、课程:深度学习框架剖析.11、ensorflow tutorial example(二).mp4

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