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    34课Kettle大数据架构实战 基于kettle构建企业级大数据业务开发环境 附全套课程资料

    [资源简介]

    34课Kettle大数据架构实战 基于kettle构建企业级大数据业务开发环境 附全套课程资料
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    34课Kettle大数据架构实战 基于kettle构建企业级大数据业务开发环境 附全套课程资料
            课程基于kettle8.2打造而来,kettle构建企业级大数据业务开发环境课程,是Kettle在大数据领域的优异实战课程,也是可以快速提高同学们Kettle开发能力的课程。课程内容主要是Kettle环境的配置,服务的设定,Kettle配置及部署Hadoop环境,Hadoopfileoutput组件实战,从kettle配置Hive的环境,Hadoopcopyfiles以及HBaseOutput和HBaseInput等大数据技术。课程对于Kettle的实战使用会有很大的帮助,提升Kettle的使用能力。
    ===============课程目录===============
    ├─01.安装环境简介.mp4
    ├─02.安装node-1虚拟机系统.mp4
    ├─03.使用SecureCRT连接操作系统.mp4
    ├─04.安装CDH安装环境所需依赖包.mp4
    ├─05.卸载Openjdk.mp4
    ├─06.关闭防火墙和安全防护.mp4
    ├─07.安装lrzsz.mp4
    ├─08.安装jdk.mp4
    ├─09.安装和配置并启动NTP服务.mp4
    ├─10.修改hosts文件.mp4
    ├─11.克隆出虚拟机node-2.mp4
    ├─12.克隆虚拟机node-3.mp4
    ├─13.修改node-1的内存信息、使用SecureCRT连接node-2和node-3.mp4
    ├─14.配置免密登录.mp4
    ├─15.mysql安装.mp4
    ├─16.mysql允许远程访问.mp4
    ├─17.创建hive和amon数据库.mp4
    ├─18.在node-1上安装ClouderaManager01.mp4
    ├─19.在node-1上安装ClouderaManager02.mp4
    ├─20.cmserver和agent的启动.mp4
    ├─21.CDH的安装.vep.mp4
    ├─22.Hadoop环境准备.mp4
    ├─23.kettle配置Hadoop的环境.mp4
    ├─24.Hadoopfileinput组件.mp4
    ├─25.Hadoopfileoutput.mp4
    ├─26.Hive数据的初始化.mp4
    ├─27.kettle配置Hive的环境.mp4
    ├─28.从hive中读取数据.mp4
    ├─29.把数据写入到hive.mp4
    ├─30.通过Hadoopcopyfiles作业组件把数据加载到hive数据库中.mp4
    ├─31.执行Hive的HiveSQL语句.mp4
    ├─32.HBase初始化.mp4
    ├─33.HBaseInput控件.mp4
    ├─34.HBaseOutput控件.mp4
    ├─CDH-5.14.0-1.cdh5.14.0.p0.24-el6.parcel
    ├─CDH-5.14.0-1.cdh5.14.0.p0.24-el6.parcel.sha1
    ├─cloudera-manager-el6-cm5.14.0_x86_64.tar.gz
    ├─jdk-8u121-linux-x64.rpm
    ├─kettle 8.2 大数据整合.doc
    ├─manifest.json
    ├─mysql-connector-java-5.1.31.jar
    (1)目录中文件数:0个
    (2)\课程资料;目录中文件数:12个
    ├─01 Hadoop file input .xls.xls
    ├─01 Hadoop file input.ktr
    ├─02 Hadoop file output.ktr
    ├─03 hive input.ktr
    ├─03 hive input.xls.xls
    ├─04 hive output.ktr
    ├─05 Hadoop copy file.kjb
    ├─06 HiveSQL.kjb
    ├─07 HBase Input.ktr
    ├─07 HBase Input.xls.xls
    ├─08 HBase output.ktr
    ├─weblogs_parse.txt

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