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    上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程 从基础到项目开发实战 配套课程资料

    [资源简介]

    上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程 从基础到项目开发实战 配套课程资料
    上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程 从基础到项目开发实战 配套课程资料
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    上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程 从基础到项目开发实战 配套课程资料
             上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程,完成课程的学习可以让同学们从零基础进阶到人工智能领域的开放,非常值得参考学习。课程的基础部分还有美女程序猿为大家进行课程讲解。课程的主要内容包括了Python语言基础,玩转Linux操作系统,数据库入门到实战,轻松搞定Web前端,后端开发之Flask和Tornado,后端开发之Django框架,实战网络数据采集(爬虫),实用数据分析和人工智能,团队项目开发及相关资源,是真正意义上的全栈技术课程。
    ===============课程目录===============

    下面列出的都是章节目录,每个目录下都有更详细的课程内容

    课程超过千集,无法全部列出

    1-Python语言基础
    1.1-Python概述和基本语法
    1.10-函数的参数和变量的作用域
    1.11-闭包和装饰器
    1.12-函数高级用法和文件操作
    1.13-异常处理
    1.14-生成器和迭代器
    1.15-面向对象编程入门
    1.16-面向对象编程进阶
    1.17-模块和包
    1.18-常用标准库
    1.19-线程和进程
    1.2-输入输出和运算符入门
    1.20-协程和异步编程
    1.3-运算符的应用和分支结构
    1.4-循环结构
    1.5-字符串的应用
    1.6-列表使用入门
    1.7-列表的应用和排序算法
    1.8-元组和字典的应用
    1.9-集合的应用和函数入门

    2-玩转Linux操作系统
    2.1-Linux入门和常用命令
    2.2-包管理工具和软件安装
    2.3-Vim的使用
    2.4-Linux网络相关命令
    2.5-数据安装和进程管理
    2.6-版本控制和Git入门

    3-数据库入门到实战
    3.1-关系型数据库概述和SQL
    3.2-从关系型数据库中查询数据
    3.3-MySQL中的视图索引事务等概念
    3.4-在Python程序中操作MySQL
    3.5-Redis的使用和常用数据类型
    3.6-在Python程序中操作Redis

    4-轻松搞定Web前端
    4.1-Web前端概述和标签介绍
    4.2-层叠样式表的应用和网站布局
    4.3-JavaScript入门
    4.4-JavaScript进阶
    4.5-jQuery概述
    4.6-Ajax技术
    4.7-Vue+ECharts+Bootstrap


    5-后端开发之Flask和Tornado
    5.1-Flask概述
    5.10-异步化和WebSocket
    5.2-路由配置以及请求和响应
    5.3-静态资源和模板
    5.4-模型和SQLAlchemy
    5.5-模型高级操作
    5.6-API接口开发
    5.7-Flask其他知识点和Tornado介绍
    5.8-Tornado相关知识
    5.9-Tornado中的数据库操作

    6-后端开发之Django框架
    6.1-Django框架入门
    6.10-DRF入门
    6.11-Docker的安装和使用
    6.12-项目需求和设计
    6.13-项目补充知识点
    6.14-跨域问题和接口测试
    6.15-前端脚手架工具
    6.2-Django中的模型
    6.3-模型高级操作
    6.4-模板语法
    6.5-表单和CSRF
    6.6-请求和响应详解
    6.7-CBV+中间件+缓存
    6.8-Signal和Celery
    6.9-项目案例


    7-实战网络数据采集(爬虫)
    7.1-数据抓取工具及爬虫相关库
    7.2-数据解析的三种方式
    7.3-Scrapy框架入门
    7.4-Scrapy框架进阶
    7.5-实战新片场爬虫
    7.6-Scrapy-Redis的应用
    7.7-Selenium实战
    7.8-Docker和Splash
    7.9-常见反爬手段及破解

    8-实用数据分析和人工智能
    8.1-环境搭建和NumPy介绍
    8.10-朴素贝叶斯和支持向量机
    8.11-支持向量机和K均值算法
    8.12-特征工程和人脸识别
    8.13-数据分析项目实战
    8.14-Tensorflow入门
    8.15-卷积神经网络
    8.2-Pandas使用入门
    8.3-Pandas使用进阶1
    8.4-Pandas使用进阶2
    8.5-SciPy简介
    8.6-数据可视化和Matplotlib
    8.7-KNN及其应用
    8.8-回归算法
    8.9-人脸补全和决策树

    9-团队项目开发
    9.1-团队开发相关知识
    9.2-短信平台接入和Celery
    9.3-前后端分离开发
    9.4-第三方登录和七牛云
    9.5-缓存和日志
    9.6-测试和项目上线

    0-相关资源

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