您好,欢迎来到牛牛源码网(www.niuniu1688.com)本站只做精品网站源码!
  • 首 页
  • 交流社区
  •  

    当前位置:主页 > 视频教程 > 人工智能 >
    菜鸟吧分享 最新人工智能零基础入门到开发视频教程

    [资源简介]

    最新人工智能零基础入门到开发教程视频教程下载。最适合小白零基础入门人工智能的一套基础教程。人工智能主要致力于计算机视觉,自然语言处理与语音识别三大领域!其基础与核心都是机器学习,当下AI时代各大行业巨头公司都在争相追逐这些热门领域,创业公司更是层出不穷,人工智能工程师的需求量与日俱增,新兴行业伴随着挑战也必然带来更多的回报!

    课程章节

    第01章 人工智能开发及远景介绍
    01、何为机器学习
    02、人工智能与机器学习关系
    03、人工智能应用与价值
    04、有监督机器学习训练流程
    05、有监督机器学习训练流程
    06、Python机器学习库Scikit-Learn介绍
    07、理解线性与回归

    第02章 线性回归深入和代码实现
    01、机器学习是什么
    02、怎么做线性回归
    03、理解回归_最大似然函数
    04、应用正太分布概率密度函数_对数总似然
    05、推导出损失函数_推导出解析解
    06、代码实现解析解的方式求解_梯度下降法的开始_sklearn模块使用线性回归

    第03章 梯度下降和过拟合和归一化
    01、梯度下降法思路_导函数有什么用
    02、推导线性回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降
    03、随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率
    04、梯度下降做归一化的必要性
    05、最大值最小值归一化_sklearn官网介绍_防止过拟合W越少越小
    06、过拟合的总结
    07、岭回归_以及代码调用

    第04章 逻辑回归详解和应用
    01、Lasso_ElasticNet_PolynomialFeatures
    02、多项式回归代码_保险案例数据说明
    03、相关系数_逻辑回归介绍
    04、逻辑回归的损失函数_交叉熵_逻辑回归对比多元线性回归
    05、逻辑回归sklearn处理鸢尾花数据集
    06、逻辑回归多分类转成多个二分类详解

    第05章 分类器项目案例和神经网络算法
    01、理解维度_音乐分类器数据介绍
    02、傅里叶变化原理_傅里叶代码应用_傅里叶优缺点
    03、逻辑回归训练音乐分类器代码_测试代码
    04、人工神经网络开始
    05、神经网络隐藏层的必要性
    06、神经网络案例_sklearn_concrete

    第06章 多分类、决策树分类、随机森林分类
    00、机器学习有监督无监督.mp4
    01、逻辑回归多分类图示理解_逻辑回归和Softmax区别
    02、Softmax图示详解_梯度下降法整体调参
    03、评估指标_K折交叉验证
    04、决策树介绍
    05、随机森林_优缺点_对比逻辑回归_剪枝
    06、决策树_随机森林_sklearn代码调用

    第07章 分类评估、聚类
    01、评估指标
    02、监督学习评估指标代码调用
    03、相似度测量
    04、K-Means聚类
    05、KMeans聚类的应用

    第08章 密度聚类、谱聚类
    01、聚类的评估_metrics代码
    02、密度聚类_代码实现
    03、谱聚类

    第09章 深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归
    00、pip安装源设置.mp4
    01、TensorFlow介绍与安装
    02、TensorFlow CUDA GPU安装说明_TF使用介绍
    03、TensorFlow代码初始_解析解多元线性回归实现
    04、tensorflow来代码实现线性回归_梯度下降优

    第10章 TensorFlow深入、TensorBoard可视化
    01、placeholder代码详解_TF构建Softmax回归计算图
    02、TF对Softmax回归训练_评估代码实现
    03、TF的模型持久化_重新加载
    04、模块化

    第11章 DNN深度神经网络手写图片识别
    01、深度学习DNN是什么_如果使用TensorFlow自己实现Layer来构建两个隐藏层的DNN计算图
    02、TF训练2层DNN来进行手写数字识别

    第12章 TensorBoard可视化
    01、TensorBoard代码
    02、TensorBoard启动以及页面

    第13章 卷积神经网络、CNN识别图片
    01、卷积1个通道的计算__垂直水平fiter图片
    01、图释对比原始图片和卷积FeatureMap
    02、三通道卷积_池化层的意思
    03、CNN架构图LeNet5架构
    04、CNN来对MNIST进行图片识别代码实现
    05、TF使用CNN来做Cifar10数据集分类任务

    第14章 卷积神经网络深入、AlexNet模型实现
    01、解决梯度消失的三个思路
    02、反向传播计算W对应的梯度
    03、AlexNet五层卷积benchmark代码实现

    第15章 Keras深度学习框架
    01、Keras开篇
    02、Keras构建模型_Keras使用MNIST数据集训练CNN
    03、Keras调用VGG16来训练
    04、深度学习更种优化算法

    菜鸟吧分享 最新人工智能零基础入门到开发视频教程

    [资源下载]

    暂无演示
  • 点击下载
  •  —下载需要"0"金币— 注意:当账号有足够金币时 点击下载按钮自动扣除。 充值金币升级VIP

    上一篇:人工智能知识图谱从基础理论到项目案例实战视频教程

    下一篇:菜鸟吧分享 人工智能机器学习高级课程视频教程

    郑重声明:
    本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传,并且以计算机技术研究交流为目的,仅供大家参考、学习,不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动,请您购买正版授权并合法使用。
    我们不承担任何技术及版权问题,且不对任何资源负法律责任。
    如遇到资源无法下载,请点击这里失效报错。失效报错
    如有侵犯您的版权,请给我们来信:201481491@qq.com,我们会尽快处理,并诚恳的向你道歉!